Vad är Power Query i Excel?

Har du någon gång suttit och kopierat, klistrat, rensat och fixat dina data i Excel – om och om igen? Då är det dags att bekanta sig med Power Query.

I en kort videogenomgång (8 min) visar jag grunderna och vad verktyget faktiskt kan göra. 👉

Vad är Power Query?

Power Query är Excels (och Power BI:s) inbyggda verktyg för att:

• Hämta data
• Tvätta och omvandla data
• Ladda upp data

Jag brukar kalla det för “tvättmaskinen i Excel” – du stoppar in smutsig data och får ut något du faktiskt kan jobba med.

Som visas i videon handlar det just om flödet: hämta → omvandla → ladda.

Från manuellt jobb till en knapp

Om du jobbar som controller eller analytiker känner du säkert igen detta:

• Importera CSV-filer/Excelfiler/hämta från databas
• Ta bort tomrader och delsummor
• Göra beräkningar
• Filtrera på rätt period
• Slå ihop data med budget

Det här är exakt de steg som illustreras i videon – och som ofta tar tid varje gång du gör det.

👉 50 minuter i veckan blir över 42 timmar per år.

Med Power Query gör du detta en gång – sedan räcker det med att klicka på Uppdatera.

Vad kan du göra med Power Query?

Möjligheterna är många, men här är några vanliga exempel:

• Hämta data från flera källor
• Slå ihop filer och tabeller
• Fylla tomma celler
• Unpivotera (normalisera data)
• Skapa grupperingar och summeringar
• Göra joins (som en automatiserad LETARAD/XLETAUPP)
• Konvertera datatyper (t.ex. text → datum)
• Söka/ersätta
• Sortera och filtrera dina data redan vid hämtning

Se slides sida 5–7 för en bra överblick av funktionerna.

Det fina? Du behöver inte kunna programmera – allt spelas in steg för steg.

Därför borde alla börja med Power Query

Power Query ger ofta:

• 🚀 Stor tidsvinst
• 🧠 Relativt låg inlärningströskel
• 🔁 Reproducerbara flöden

Som illustreras i sista presentationsbilden i videon får du hög effekt snabbt jämfört med t.ex. VBA.

Men… gör rätt från början

Här kommer ett viktigt medskick.

Power Query är inte riktigt “som vanligt Excel”. Tänket är annorlunda, och det är lätt att bygga flöden som blir svåra att underhålla utan rätt kunskap initialt.

👉 Därför är RFB – rätt från början extra viktigt här.

Mitt starka tips:
Ta hjälp av en kurs eller guidning i början så att du hamnar rätt direkt – istället för att behöva “bygga om” senare.

Sammanfattning

Power Query är ett av de mest kraftfulla verktygen i Excel – och ändå underskattat.

Gör du manuella datasteg idag finns det stor chans att du kan automatisera dem.

Och när du väl börjat… då vill du inte gå tillbaka 😉

Ta nästa steg i Power Query – tre sätt att lära dig

Här är tre bra alternativ beroende på hur du vill lära dig:

1. Lärarledd kurs (rekommenderas för snabbast resultat)

Vill du verkligen få fart på din utveckling är en lärarledd kurs svårslagen.

Du får:

• Struktur från början
• Möjlighet att ställa frågor
• Praktiska övningar som speglar verkligheten

Perfekt för dig som vill undvika vanliga misstag och snabbt komma upp på banan med rätt arbetssätt i Power Query.

👉 Passar extra bra om du jobbar som ekonom, controller eller analytiker och vill spara tid direkt. (Onlinekursen ingår i kursavgiften)

Klicka här för att boka vår lärarledda kurs i Power Query.

2. Onlinekurs – lär i din egen takt

Vill du ha flexibilitet och kunna lära dig när det passar dig? Då är en onlinekurs ett utmärkt alternativ.

Du får:

• Tillgång till material dygnet runt
• Möjlighet att repetera moment
• Ett strukturerat upplägg utan att behöva passa tider

Det här passar dig som är självgående men ändå vill ha en tydlig väg framåt – så att du slipper “gissa dig fram”.

Klicka här för att boka onlinekurs i Power Query

3. Företagsanpassad kurs – störst effekt i organisationen

Vill ni jobba smartare tillsammans? Då är en företagsanpassad kurs rätt väg. Välj kurs på plats eller via Teams.

Ni får:

• Utbildning baserad på data och processer som passar er
• Gemensamma arbetssätt i teamet
• Direkt affärsnytta från dag ett

Det här är ofta det snabbaste sättet att skapa verklig effekt i organisationen – särskilt om flera personer jobbar med liknande rapporter och datakällor.

Klicka här för att lämna Intresseanmälan